Knowledge, Context and Agentic Engineering for Knowledge Work

Diese Lehrreihe untersucht, wie Sprachmodelle, die auf umfangreichen Textkorpora trainiert sind, Anweisungen verarbeiten und kontextabhängige Sprache erzeugen. in Arbeitsumgebungen, die ein Sprachmodell mit Projektkontext, Dateien, Werkzeugen und kontrollierten Handlungsmöglichkeiten verbinden. für computer- und datenbasierte Wissensarbeit eingesetzt werden. Die fünf Module verbinden Modellgrundlagen mit Die iterative Gestaltung und Prüfung von Anweisungen für ein bestimmtes Modell und eine bestimmte Aufgabe., Explizites Projektwissen pflegen und die Informationen zusammenstellen, die ein Modell für die aktuelle Aufgabe benötigt., Erweiterte Arbeit über Werkzeugnutzung, Zwischenergebnisse, Berechtigungen, Rückmeldungen und menschliche Prüfung organisieren. sowie Technische Eigenschaften prüfen, fachliche Akzeptanz dokumentieren und Verantwortung für die Nutzung festlegen.. Das gemeinsame Full Slide Deck, zwei Sprachfassungen der Full Lecture Notes und eine geordnete Video-Playlist tragen das Material; jeder Workshop wählt daraus aus und passt Inhalte, Aufgaben und Lehrsprache an ein definiertes Fachgebiet an.

Im Vorbereitungstutorial erfährst du, wie du alles für die Teilnahme an einem Workshop einrichtest.

Unterrichtsmaterialien

Vollständiges Material

Full Slide Deck

Ein vollständiger Überblick über das Lehrmaterial in einem Foliensatz. Er dient als Nachschlagewerk und als Quelle für workshopspezifische Foliensätze.

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Vollständiges Material

Full Lecture Notes

Die ausformulierte Fassung der Folien mit Erklärungen und Kontext zum Lesen und Nachschlagen.

Deutsch

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English

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YouTube

Video-Playlist

Eine geordnete Videoreihe von den Grundlagen zu vertiefenden Themen, die laufend gepflegt und erweitert wird.

Von der Grundlage zur Spezialisierung

Lernwege

Beginne mit übertragbarer Coding Literacy, vergleiche drei AI Harnesses und führe den Weg in einen Forschungsworkflow weiter.

Grundlage

Externes Curriculum · Deutsch

AI Coding Literacy

Aufgaben beschreiben, Dateien und Ausgaben lesen, Berechtigungen kontrollieren und Ergebnisse prüfen.

Einführungen in AI Harnesses

Modul 04 · Verfügbar

Claude Code

Projektanweisungen, Berechtigungen, Erweiterungen und delegierte Arbeit in einem Terminal- und Editor-Harness.

Modul 04 · Verfügbar

Codex

Repository-Anweisungen, nachvollziehbare Diffs, Sandbox-Kontrollen und lesende Orientierung im Arbeitsordner.

Modul 04 · Verfügbar

Pi mit lokalem Modell

Ein nachvollziehbares offenes Harness mit explizit konfiguriertem Anbieter und Prüfung der lokalen Inferenz.

Forschungsworkflow

Modul 03 · Vorbereiteter Weg

Forschungsdaten und Wissensarbeit

Geprüfte Quelldaten, gepflegtes Projektwissen und eine browsernative Forschungsanwendung verbinden.

In Vorbereitung

Workshops

Jeder Workshop ist eine domänenspezifische Ableitung des Full Slide Decks. Er wählt gemeinsame Module aus, ordnet sie für die Veranstaltung neu und ergänzt passende Fälle, Übungen und Abläufe. Einige Erklärungen wiederholen sich bewusst, damit jeder Workshop eigenständig nutzbar bleibt.

  1. Making Estate Materials Digitally Accessible

    Veranstaltung
    KUG Summer School 2026, Kunstuniversität Graz
    Sprache
    Englisch
    Lizenz
    CC BY 4.0

    Vier verbundene Einheiten verfolgen einen vollständigen Forschungsdaten-Workflow. Stefan Zweig Digital erklärt den Weg vom Nachlassmaterial zur Forschungsplattform. Die Hands-ons mit M³GIM führen über Informationsextraktion zu einer kleinen digitalen Forschungsanwendung.

    Slide Deck und Lecture Notes in Vorbereitung

  2. Knowledge, Context and Agentic Engineering for Research Data Workflows & Digital Editions

    Veranstaltung
    CLARIAH-AT Summer School 2026, Machine Learning for Digital Scholarly Editions
    Sprache
    Englisch
    Lizenz
    CC BY 4.0

    Der eintägige Workshop verbindet Forschungsdaten-Workflows und digitale Editionen. Zwei praktische Einheiten führen von der multimodalen Transkription einer Manuskriptseite zur schemabasierten Informationsextraktion und wissenschaftlichen Prüfung.

    Slide Deck und Lecture Notes in Vorbereitung

  3. HEDIT KI-Workshop 2026

    Veranstaltung
    Forschungsstelle HEDIT, Universität Heidelberg
    Sprache
    Deutsch
    Lizenz
    CC BY 4.0

    Der erste Tag verbindet Modellgrundlagen, TEI-Modellierung, Context Engineering und Agentic Coding. Am zweiten Tag entwickeln die Teilnehmenden mit eigenem Material eine dokumentierte Wissensbasis und einen kleinen Editionsprototyp.

    Slide Deck und Lecture Notes in Vorbereitung

  4. Halber Tag · hybrid

    Generative KI für Datenaufbereitung, Datenmigration und die Pflege von Interfaces

    Veranstaltung
    Göttinger Digitale Akademie, Akademie der Wissenschaften zu Göttingen
    Sprache
    Deutsch
    Lizenz
    CC BY 4.0

    Der Workshop behandelt agentengestützte Datenaufbereitung, Migration und Interfacepflege. Fallstudien und ein Hands-on zeigen dokumentierte Transformationen mit maschinenlesbarem Projektwissen, Skripten und überprüfbaren Ergebnissen.

    Slide Deck und Lecture Notes in Vorbereitung

  5. 3 × 2 Stunden

    Agentic-Engineering-Workshop

    Veranstaltung
    UNI for LIFE, Universität Graz
    Sprache
    Deutsch
    Lizenz
    CC BY 4.0

    Drei Einheiten führen von Setup und Terminal über die eigene Wissensbasis zu einer kleinen Anwendung. Die Übungen verwenden ein synthetisches institutionelles Szenario und lassen sich auf den eigenen beruflichen Kontext übertragen.

    Slide Deck und Lecture Notes in Vorbereitung

  6. VetMed Winter School

    Veranstaltung
    Veterinärmedizinische Universität Wien
    Sprache
    Deutsch
    Lizenz
    CC BY 4.0

    Der Blockkurs führt von Modellgrundlagen und Prompting über lokale Codeausführung und strukturierte Daten zu kontrollierten Agenten-Workflows. Ein eigenes Anwendungsprojekt verbindet die Übungen der gesamten Woche.

    Slide Deck und Lecture Notes in Vorbereitung

Vorbereitung

Der Vorbereitungsleitfaden führt dich Schritt für Schritt durch alles, was du für die Teilnahme an einem Workshop vorbereiten musst. Jeder Schritt endet mit einer überprüfbaren Kontrolle.

Vorbereitungsleitfaden öffnen

Videothek

Die Video-Playlist enthält die aktuell gepflegte Reihenfolge. Beim Öffnen eines Moduls mit Videos können Vorschaubilder von YouTube geladen werden.

01 Large Language Models verstehen (5 Videos)
  1. Why AI Tokens are so Expensive
  2. Wie LLMs funktionieren
  3. Deep Dive into LLMs like ChatGPT
  4. What is Multimodal AI? How LLMs Process Text, Images, and More
  5. Just Go Local Solves Nothing. Here's What Does
02 Prompt Engineering (1 Video)
  1. Prompt Engineering
03 Wissens- und Context Engineering (6 Videos)
  1. What Is Context Engineering? Why It Matters for AI Agents
  2. Thinner Agents on a Smarter Substrate: The Ontology-based Semantic Layer
  3. Why Agentic Systems Need Ontologies
  4. Citation Needed: Provenance for LLM-Built Knowledge Graphs
  5. Wissens- und Projektmanagement mit Obsidian und Claude Code
  6. Grounded Vault: Quellenbasiertes Arbeiten mit AI Agents
04 Agentic Engineering (22 Videos)
  1. 5 AI Agent Terms You Need to Know
  2. AI Model vs Agentic Harness: What Actually Drives AI
  3. MCP vs Skills: Which Is Right for Your AI Agent and LLMs?
  4. 5 Best Practices for Building AI Agent Skills
  5. Agentic Engineering vs Software Engineering: Beyond Vibe Coding
  6. The Best Local Agentic Coding Workflow (Complete Guide)
  7. What I Use Instead
  8. Meet Pi: The Minimalist, Self-Modifying Coding Agent
  9. Building Pi, and What Makes Self-Modifying Software So Fascinating
  10. I Hated Every Coding Agent, So I Built My Own (Pi)
  11. Einführung in Promptotyping (Teil 1)
  12. Einführung in Promptotyping (Teil 2, Live Demo mit Claude Code)
  13. Anthropic's Dynamic Workflows: What Everyone Gets Wrong
  14. Claude Can Now Build Its Own Harness for Every Task
  15. Agentic AI and the Future of Software Development
  16. Agentic Engineering für digitale Editionen mit Claude Code, TEI und GND
  17. Agentic Engineering und digitale Edition mit Claude Code
  18. Research Mission Control: Eine Forschungsleitstelle mit mehreren KI-Agenten
  19. How to Use Multiple AI Agents in Your IDE
  20. This Meta-Harness Changes How You Run AI Agents
  21. Loop Engineering: Why Everyone Is Talking About Agentic Loops
  22. Stop Building AI Agents the Old Way
05 Kritische Perspektiven und Governance (7 Videos)
  1. Matrix 2025: Gefangen in der Kalifornischen Ideologie – scobel
  2. Douglas Rushkoff – das Mindset der Tech-Milliardäre | Sternstunde Philosophie | SRF Kultur
  3. Die geheime Steuerung, die niemand wählte – scobel im Gespräch: Mit Anna-Verena Nosthoff
  4. Kybernetik kurz erklärt | 5 Fragen an Anna-Verena Nosthoff
  5. What the hell happened with AGI timelines in 2026?
  6. Where AGI timelines go wrong | Toby Ord, Oxford University
  7. Can $500 Billion Win the AI Race? | Anton Leicht