Knowledge, Context und Agentic Engineering für die Forschung

Abstract

Der Workshop verfolgt eine kleine Gruppe mittelalterlicher Urkunden durch Handschriftenerkennung, TEI-Kodierung, Entitätenregister und die Publikation als statische Edition. Die Teilnehmenden arbeiten in einem AI Harness, bauen strukturiertes Projektwissen auf und vergleichen erzeugte Transkriptionen mit Faksimiles und vorbereiteten TEI-Daten. Die Übung integriert Verifikation und Quellenbezug direkt in den Implementierungsworkflow.

Lernziele

• Ein kleines Repository mit explizitem Projektwissen aufbauen.
• Modellgenerierte Handschriftenerkennung anhand der Quellen prüfen.
• Geprüften Text und Entitäten in TEI XML repräsentieren.
• Die entstandenen Daten in einer kleinen statischen Edition publizieren.

Ablauf

1. GrundlagenLarge Language Models, AI Agents und Arbeitsumgebung
2. ProjektwissenInstruktionsebene und Wissensdokumente
3. QuellenHandschriftenerkennung mit Prüfung am Faksimile
4. DatenTEI-Kodierung sowie Personen- und Organisationsregister
5. ArtefaktEine kleine statische wissenschaftliche Edition