Knowledge, Context and Agentic Engineering for Knowledge Work

Gepflegtes Wissen und ausgewählter Context

Modul 03 · Knowledge and Context Engineering

Die Pflege wiederverwendbaren Wissens und die gezielte Auswahl aufgabenspezifischen Contexts.

Gegenstand und Lernfrage

Lernfrage: Welches Wissen soll persistent bleiben, welcher Zustand gehört zur aktuellen Aufgabe und welches Material soll jetzt in den Working Context gelangen?

Knowledge Engineering erzeugt und pflegt explizites, inspizierbares und revidierbares Projektwissen. Context Engineering wählt, organisiert und stellt den aufgabenspezifischen Informationszustand bereit, in dem ein Prompt interpretiert wird.

Lernziele

  • Project Knowledge Base, Working Context und technisches Context Window unterscheiden.
  • Begrenzte Wissensdokumente destillieren und relevante Provenienz, Unsicherheit sowie Revisionswege erhalten.
  • Informationen, Anweisungen, Retrieval-Routen und Werkzeugausgaben für einen dichten und hinreichenden Aufgaben-Context auswählen.

Begriffslandkarte und Einstiegssequenz

  1. Gepflegtes Wissendokumentierte Begriffe, Regeln, Evidenz und Entscheidungen
  2. Auswahlregelnbestimmen Relevanz, Repräsentation und Zeitpunkt
  3. Aufgabenspezifischer Contextunterstützt den aktuellen Modellaufruf oder die Agentenhandlung
  1. Aktueller AufgabenstandAufgabe, Anforderungen, Datenzugriff, Ergebnisse und Feedback
  2. Working Contextführt ausgewähltes Wissen, Anweisungen, Werkzeuge und Zustand zusammen
  3. Aufgabenspezifischer Contextgelangt bei Bedarf in das begrenzte Context Window

Zwei Lesepfade: Gepflegtes Wissen fließt durch Auswahlregeln; der aktuelle Aufgabenstand fließt durch den Working Context. Beide treffen im aufgabenspezifischen Context für die aktuelle Handlung zusammen.

Prompt, Context und Wissensbasis trennen

Die Project Knowledge Base bewahrt verfügbares Projektwissen. Der Working Context führt zusammen, was eine konkrete Aufgabe benötigt. Der Prompt spezifiziert die aktuelle Handlung und das erwartete Ergebnis innerhalb dieses Informationszustands.

Das Context Window als begrenzte Kapazität behandeln

Langer Context kann unter Positionseffekten, Ablenkungen, widersprüchlichem Material und überholtem Zustand leiden. Context Rot bezeichnet diese beobachtete Verschlechterung. Das praktische Ziel ist ein dichter, relevanter und hinreichender Context.

Relevantes Wissen explizit machen

Knowledge Acquisition greift auf Dokumente, Daten, etablierte Artefakte, Interviews, Workshops und beobachtete Arbeitsabläufe zurück. Sie macht Regeln, Ausnahmen, Begründungen und implizite Entscheidungen prüfbar und revidierbar.

Begrenzte Wissensdokumente pflegen

Ein Wissensdokument repräsentiert einen Gegenstand oder eine Funktion durch explizite Begriffe, Beziehungen, Regeln, Evidenz, Unsicherheit und Provenienz. Markdown ist eine praktische Serialisierung. Schemas, Datenbanken, TEI und RDF eignen sich dort, wo ihre Semantik erforderlich ist.

Für einen Zweck auswählen, strukturieren und destillieren

Kompression reduziert die Menge des aktiven Materials. Destillation erhält zusätzlich jene Unterscheidungen, Bedingungen und offenen Fragen, die ein bestimmter Zweck verlangt. Überdestillation entfernt Provenienz, Unsicherheit oder operative Details, die spätere Arbeit benötigt.

Persistente Anweisungen, Skills, Retrieval und Werkzeuge verbinden

Instruktionsdateien regeln wiederkehrende Arbeit. Skills operationalisieren wiederverwendbare Verfahren. Retrieval wählt externe Passagen aus; Werkzeuge und MCP-Ressourcen machen Dateien, Datenbanken oder Dienste zugänglich. Retrieval-Fehler und veraltete Anweisungen müssen beobachtbar bleiben.

Datenkontext und Methodenkontext verbinden

Eine Datei wird durch die Repräsentation nutzbar, die Parser, Skript, Werkzeug oder multimodales System bereitstellen. Ein tragfähiger Working Context verbindet ausgewählte Daten mit Methoden, Schemas, Beispielen, Berechtigungen und Prüfungen.

Lernrouten

  • Harness-Tutorial · verfügbar

    Projektanweisungen und Working Context

    Das Claude-Code-Tutorial führt zu persistenten Projektanweisungen und ausgewähltem Working Context.

  • Verwandte Route in Modul 04 · verfügbar

    Kuratierte Skills und wiederverwendbare Verfahren

    Der Hub zu Agentic Engineering pflegt die kuratierten Skills-Einträge. Dieses Modul verweist auf die Sammlung, ohne sie zu wiederholen.

  • Vertiefung · vorbereitet

    Research Data and Knowledge Work

    Die quellenbasierte Route ist zur Integration vorbereitet; eine öffentliche Seite ist noch nicht verlinkt.

  • Vertiefung · vorbereitet

    Knowledge and Project Management

    Die quellenbasierte Route ist zur Integration vorbereitet; eine öffentliche Seite ist noch nicht verlinkt.

  • Workshop-Web-Modul · verfügbar

    Von der Forschungsfrage zur Browseranwendung

    Verbindet dokumentierten Forschungskontext mit Anforderungen, Tests und beobachtbaren Browseransichten.

Lehrmaterial

Ausgewählte primär zugeordnete Videos

Fünf der sechs primär Modul 03 zugeordneten Videos erscheinen hier. Research Mission Control bleibt eine verwandte Route mit primärer Zuordnung zu Modul 04.

Alle sechs primär zugeordneten Videos für Modul 03 in der Video Library öffnen · Geordnete Video-Playlist öffnen

Repräsentative Workshops

Alle sieben registrierten Workshops enthalten Modul 03. Diese drei Profile zeigen Wissens- und Kontextarbeit in verschiedenen institutionellen Umgebungen.

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