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Modul 04 · Agentic Engineering

Agentic Engineering bezeichnet die systematische Organisation und Kontrolle mehrschrittiger Arbeit, in der ein Modell Werkzeuge nutzt, Zustand erhält und Evidenz für Prüfung und Abnahme erzeugt.

Lernfrage. Wie bleibt ein agentischer Arbeitsverlauf kontrollierbar, überprüfbar und wiederaufnehmbar?

Gegenstand

Gegenstand des Engineerings ist der vollständige Verlauf aus Beobachtungen, Zwischenentscheidungen, Werkzeugaufrufen, Zustandsänderungen und Rückmeldungen. Modell, Harness und Arbeitsumgebung bilden das wirksame System. Der Harness stellt technische Kontrollen bereit; die autorisierte Rolle trägt die Verantwortung für die wissenschaftliche oder organisatorische Angemessenheit.

  • Modell, Harness, Agent, Werkzeuge, Zustand und Umgebung funktional unterscheiden.
  • Mehrschrittige Aufgaben durch Berechtigungen, reversible Schritte, Abbruchbedingungen und beobachtbare Prüfungen begrenzen.
  • Delegierte Evidenz in gepflegtes Projektwissen und eine explizite Abnahmeentscheidung überführen.

Konzepte

  1. Aufgabe und Arbeitskontextbestimmen Zweck, Material, Grenzen und Ausgangszustand.
  2. Modell, Harness und Umgebungverbinden Interpretation mit Werkzeugen, Dateien, Berechtigungen und ausführbarer Rückmeldung.
  3. Ausführungsschleifebeobachtet, plant einen begrenzten Schritt, handelt, prüft das Ergebnis und passt das Vorgehen an.
  4. Evidenzentsteht aus Werkzeugausgaben, Tests, Validatoren, Quellenvergleich und unabhängiger Prüfung.
  5. Intervention und Abnahmeführen folgenreiche oder unsichere Entscheidungen zur verantwortlichen Rolle zurück.
  6. Rückschreibungsichert dauerhafte Erkenntnisse in zuständigen Wissens- und Projektartefakten.

Einstiegssequenz

  1. 1. Fähigkeit als zusammengesetztes System behandeln

    Ein beobachtetes Ergebnis hängt von Modell, Kontext, Harness und Umgebung ab. Ein reiner Modellvergleich lässt Werkzeuge, Berechtigungen, Zustand und Rückmeldung unberücksichtigt.

  2. 2. Handlungs- und Rückmeldungsschleife gestalten

    Eine kontrollierte Schleife erfasst den Zustand, wählt eine begrenzte Handlung, beobachtet ihre Folge und bestimmt daraus den nächsten Schritt. Das Endartefakt bildet einen Teil der Evidenz.

  3. 3. Berechtigungen und Reversibilität festlegen

    Werkzeugzugriff folgt dem Prinzip der geringsten Berechtigung. Quellmaterial bleibt geschützt, erzeugte Ausgaben bleiben im autorisierten Arbeitsraum und Veröffentlichung erfordert eine explizite Freigabe.

  4. 4. Information dem passenden Mechanismus zuordnen

    Persistente Anweisungsdateien tragen wiederkehrende Projektregeln. Skills kapseln wiederverwendbare Verfahren. Ressourcen des Model Context Protocol verbinden Werkzeuge und Daten. Jeder Mechanismus besitzt eigene Grenzen für Auffindbarkeit, Berechtigung und Pflege.

  5. 5. Begrenzte Arbeit delegieren

    Ein Subagent erhält eine definierte Frage, einen Quellenrahmen und ein Rückgabeformat. Parallele Sitzungen und Worktrees trennen Kontexte und Dateiänderungen. Der übergeordnete Verlauf integriert Evidenz und löst Abweichungen auf.

  6. 6. Evidenz durch Rückschreibung sichern

    Promptotyping verbindet Implementierung mit dokumentiertem Projektwissen, Verifikation und Abnahme. Research Mission Control ergänzt explizite Zuständigkeit, begrenzte Lanes und evidenzbasierte Integration.

Lernwege

  • Verfügbar · lokales Tutorial

    Einführung in Claude Code

    Produktspezifischer Lernweg durch persistente Anweisungen, Werkzeuge, Skills, Plugins, Subagents, Worktrees und visuelle Verifikation.

  • Verfügbar · lokales Tutorial

    Einführung in Codex

    Produktspezifischer Lernweg durch Installation, Projektanweisungen, Skills, delegierte Arbeit, Worktrees und beobachtbare Verifikation.

  • Verfügbar · lokales Tutorial

    Einführung in Pi

    Produktspezifischer Lernweg, der den lokal ausgeführten Harness von seinem Modellanbieter und Inferenzort unterscheidet.

  • Verfügbar · externe Methode

    Research Mission Control

    Das öffentliche Repository dokumentiert verantwortliche Orchestrierung durch Research Director, Research und Operations.

  • Verfügbar · externe Methode

    Promptotyping

    Die Methode verbindet gepflegtes Projektwissen, agentische Implementierung, Verifikation, Abnahme und Rückschreibung.

Kuratierte Skills

Diese extern gepflegten Beispiele unter MIT-Lizenz zeigen unterschiedliche Verfahrensfunktionen. Jeder Eintrag ist als Referenz gekennzeichnet. Vollständige Anweisungen, Seiteneffekte und Berechtigungsumfang benötigen vor Empfehlung oder Installation eine KCE-Prüfung.

  • grill-with-docs

    Klärt einen Plan durch ein strukturiertes Interview und pflegt Terminologie sowie Entscheidungsaufzeichnungen.

    Aufruf
    Durch Nutzerin oder Nutzer
    Kompatibilität
    Claude-Code-Plugin; Codex und kompatible Agenten über editierbare Skill-Dateien
    Schreibumfang
    Domänendokument und Architecture Decision Records
    Prüfstatus
    Referenz · Anweisungs- und Berechtigungsprüfung ausstehend
    040203Quelldatei
  • research

    Untersucht eine begrenzte Frage anhand belastbarer Primärquellen und erzeugt ein belegtes Repository-Artefakt.

    Aufruf
    Durch das Modell
    Kompatibilität
    Claude-Code-Plugin; Codex und kompatible Agenten über editierbare Skill-Dateien
    Schreibumfang
    Ein belegtes Markdown-Ergebnis am autorisierten Pfad
    Prüfstatus
    Referenz · Anweisungs- und Berechtigungsprüfung ausstehend
    040305Quelldatei
  • domain-modeling

    Prüft das Projektvokabular an Grenzfällen und aktualisiert zuständige Domänen- und Entscheidungsartefakte.

    Aufruf
    Durch das Modell
    Kompatibilität
    Claude-Code-Plugin; Codex und kompatible Agenten über editierbare Skill-Dateien
    Schreibumfang
    Domänendokument und Architecture Decision Records
    Prüfstatus
    Referenz · Anweisungs- und Berechtigungsprüfung ausstehend
    0304Quelldatei
  • diagnosing-bugs

    Erzeugt einen beobachtbaren Fehlerfall, minimiert ihn, prüft Hypothesen und schließt mit einem Regressionstest.

    Aufruf
    Durch das Modell
    Kompatibilität
    Claude-Code-Plugin; Codex und kompatible Agenten über editierbare Skill-Dateien
    Schreibumfang
    Aufgabenbegrenzte Instrumentierung, Korrektur und Regressionstest
    Prüfstatus
    Referenz · Anweisungs- und Berechtigungsprüfung ausstehend
    0405Quelldatei
  • tdd

    Begrenzt eine Funktion oder Korrektur durch einen Red-Green-Refactor-Zyklus in kleinen vertikalen Schnitten.

    Aufruf
    Durch das Modell
    Kompatibilität
    Claude-Code-Plugin; Codex und kompatible Agenten über editierbare Skill-Dateien
    Schreibumfang
    Aufgabenbegrenzte Tests und Implementierung
    Prüfstatus
    Referenz · Anweisungs- und Berechtigungsprüfung ausstehend
    0405Quelldatei
  • code-review

    Vergleicht ein Diff unabhängig mit Repository-Standards und der zugrunde liegenden Spezifikation.

    Aufruf
    Durch das Modell
    Kompatibilität
    Claude-Code-Plugin; Codex und kompatible Agenten über editierbare Skill-Dateien
    Schreibumfang
    Prüfevidenz; Implementierungsänderungen benötigen einen eigenen autorisierten Auftrag
    Prüfstatus
    Referenz · Anweisungs- und Berechtigungsprüfung ausstehend
    0405Quelldatei
  • handoff

    Verdichtet einen Arbeitsdialog zu einer expliziten Zustandsübergabe, die ein anderer Agent fortsetzen kann.

    Aufruf
    Durch Nutzerin oder Nutzer
    Kompatibilität
    Claude-Code-Plugin; Codex und kompatible Agenten über editierbare Skill-Dateien
    Schreibumfang
    Ein Übergabedokument am konfigurierten Projektpfad
    Prüfstatus
    Referenz · Anweisungs- und Berechtigungsprüfung ausstehend
    0403Quelldatei
  • writing-for-agents

    Strukturiert persistente Anweisungen und Skill-Dokumente für verlässliche Auffindbarkeit, Auswahl und Nutzung.

    Aufruf
    Durch das Modell
    Kompatibilität
    Claude-Code-Plugin; Codex und kompatible Agenten über editierbare Skill-Dateien
    Schreibumfang
    Autorisierte Agentenanweisungen und Skill-Dokumente
    Prüfstatus
    Referenz · Anweisungs- und Berechtigungsprüfung ausstehend
    0304Quelldatei

Status der externen Sammlung: außerhalb von KCE gepflegt, MIT-Lizenz, geprüft am 25. August 2026. Das Quellrepository unterstützt ein verwaltetes Claude-Code-Plugin und editierbare Installation für Codex und weitere kompatible Agenten.

Lehrmaterial

Das Full Slide Deck stellt die Referenzstruktur bereit. Die Full Lecture Notes enthalten die ausformulierte Erklärung und den Literaturweg.

Videos

Die gepflegte Playlist enthält derzeit 22 Videos mit primärer Lehrfunktion in Modul 04. Diese Einstiegsauswahl folgt der Playlist-Reihenfolge.

  1. 5 AI Agent Terms You Need to Know
  2. AI Model vs Agentic Harness: What Actually Drives AI
  3. MCP vs Skills: Which Is Right for Your AI Agent and LLMs?
  4. 5 Best Practices for Building AI Agent Skills
  5. Agentic Engineering vs Software Engineering: Beyond Vibe Coding

Alle 22 Videos aus Modul 04 in der Video Library öffnen

Workshops

Alle sieben registrierten Workshops enthalten Modul 04. Diese drei Instanzen zeigen unterschiedliche Anwendungen kontrollierter agentischer Arbeit.