VetMed Winter School

Abstract

Der fünftägige Blockkurs entwickelt eine vollständige Arbeitsumgebung für generative KI, Datenarbeit und agentische Prozesse. Die Teilnehmenden arbeiten von Modellgrundlagen und Prompting über lokale Codeausführung und strukturiertes Wissen bis zu Datentransformation und kontrollierten Agenten-Workflows. Ein Anwendungsprojekt aus dem eigenen Arbeitsbereich verbindet die Übungen der gesamten Woche.

Lernziele

• Für eine klar abgegrenzte Aufgabe ein geeignetes Modell und eine geeignete Arbeitsumgebung wählen.
• Strukturierte und unstrukturierte Daten mit nachvollziehbaren Prüfungen aufbereiten und transformieren.
• Projektwissen in einer für Menschen und KI-Systeme nutzbaren Form repräsentieren.
• Ein Anwendungsprojekt in einem kontrollierten Agenten-Workflow entwickeln und beurteilen.

Ablauf

1. Tag einsModellgrundlagen, Grenzen und Arbeitsumgebung
2. Tag zweiPrompt und Context Engineering mit lokaler Codeausführung
3. Tag dreiDatenformate, Transformation und Repräsentation
4. Tag vierAI Harnesses, lokale Modelle und kontrollierte Agentenarbeit
5. Tag fünfAnwendungsprojekt, Präsentation und Transfer